Nuevo Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud Ver más grande

Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud

  • Información General
  • Ficha Tecnica
  • Descripción

Información General

Autor: MACCHI
ISBN: 9789500606042
Editorial: PANAMERICANA
Condición: Nuevo producto
Especialidades: administración en salud epidemiologia

Ficha Tecnica

Edicion: 2
Año: 2013
Paginas: 128
Empaste: Rustica
Peso: 4.0KG

Descripción

1. Definiciones y aplicaciones
Fenómenos y su descripción. Metodologías cualitativas y cuantitativas.
Estadística descriptiva y estadística inferencial. Síntesis conceptual.
Ejemplos.
2. Datos: tipos y características
Datos “numéricos”. De relación o proporción. Interválicos. Discretos.
Datos obtenidos por categorización. Datos“ordinales”. Datos “nominales”.
Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos. Síntesis conceptual. Ejemplos.
3. Almacenamiento y recuperación de datos
Bancos de datos. Planillas de cálculos. Datos estadísticos. Síntesis conceptual
4. Resumen de datos nominales
Presentación en gráficos. Razones y proporciones. Prevalencia e incidencia. Proporciones o porcentajes para valoración de pruebas diagnósticas. Valoración de riesgo. Riesgo relativo. Odds ratio o razón de productos cruzados. Síntesis conceptual. Ejemplos
5. Resumen de datos “numéricos”
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana, moda. Medidas de dispersión: rango, variancia, desviación estándar. Posición de un dato con respecto a la media. Síntesis conceptual. Ejemplos.
6. Distribución de frecuencias
Forma de distribución. Percentiles, cuartiles, quintiles. Distribución normal o gaussiana. Aplicaciones de la distribución normal. Síntesis conceptual. Ejemplos
7. Muestreo
Muestras con datos “numéricos”. Error estándar. Distribución de medias aritméticas de muestras. Muestras con datos nominales. Síntesis conceptual. Ejemplos
8. Estimación de parámetros
Intervalos de confianza: datos “numéricos”. Fundamentos. Uso de t de Student. Intervalos de confianza: datos nominales. Tamaño de la muestra. Síntesis conceptual. Ejemplos.
9. Prueba de hipótesis: generalidades
Errores de tipo I y II. Significado de “alfa” y “beta”. Nivel de significación y poder de un experimento. Síntesis conceptual.
10. Prueba de “t”
Comparación entre dos grupos. Significancia estadística y relevancia. Consideraciones adicionales. Poder y tamaño de la muestra. Síntesis conceptual. Ejemplos
11. Análisis de variancia
Comparación entre varios grupos. Comparaciones múltiples. Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales. Correlación y regresión. Síntesis conceptual. Ejemplos
12. Prueba de chi-cuadrado
Comparación en tablas de 2 × 2. Comparaciones en tablas f × c. Consideraciones adicionales. Síntesis conceptual. Ejemplos.
13. Estadística no paramétrica
Fundamentos. Pruebas no paramétricas. Síntesis conceptual. Ejemplos
14. Selección de pruebas y programas
Criterios para selección. Programas informáticos. Síntesis conceptual

Para solicitud de pedidos por favor diligencie el formulario

$ 79.000

Contacte con Nosotros

Asunto
Nombre
Telefono
Email
Mensaje

Productos Relacionados